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목차
도시는 수천 년의 시간이 켜켜이 쌓인 거대한 박물관이자, 골목마다 다른 이야기가 살아 숨 쉬는 한 권의 책과 같다. 우리가 도시를 사랑하는 이유는 편리함 때문만이 아니라, 그 속에서 발견하는 다채로운 이야기와 예상치 못한 아름다움 때문이다.
도시는 인간의 꿈이 켜켜이 쌓인 거대한 서사이다. 그 서사의 가장 원초적이고 본질적인 장면은 한 걸음, 한 걸음 내딛는 인간의 보행에서 시작된다. 다양한 길 위에 새겨지는 발자국 하나하나는 단순한 이동의 흔적이 아니라, 인간이 도시와 맺는 가장 친밀하고 직접적인 대화의 언어이다. 그리고 이제 우리는 인공지능이라는 새로운 동반자와 함께 그 대화를 더욱 풍부하고 지혜롭게 만들어갈 수 있는 전환점에 서 있다.
20세기 도시계획은 효율성과 기능성의 이름으로 인간의 걸음을 소외시켰다. 자동차가 지배하는 도시에서 보행은 부차적인 것으로 전락했고, 인간의 몸과 마음이 필요로 하는 휴먼 스케일의 공간은 점점 사라져갔다. 하지만 21세기에 들어서면서 우리는 다시 걷기 시작했다. 플라뇌르의 산책이 단순한 낭만이 아니라 도시를 이해하는 가장 깊이 있는 방식임을 깨 달았고, 얀 겔이 제시한 휴먼 스케일의 설계철학이 지속가능한 도시의 핵심임을 인식하게 되었다.
그렇다면 기술은 우리가 도시라는 책을 더 깊이 ‘읽어낼’ 수 있도록, 즉 도시의 숨겨진 매력을 온전히 경험하도록 도울 수 없을까? 이제 생성형 AI는 도시의 단순한 설계자를 넘어, 도시 곳곳에 흩어진 역사, 문화, 자연의 조각들을 엮어 의미 있는 경험을 창조하는 ‘스토리텔러’이자 ‘큐레이터’로 진화한다. 이는 보행을 단순한 이동 행위를 넘어, 도시의 영혼과 교감하는 지적인 탐험 활동으로 승화시키는 새로운 시대의 서막이다.
이런 관점에서 생성형 인공지능의 등장은 도시계획과 도시설계 분야에 새로운 가능성의 지평을 열어주고 있다. 생성적 적대 신경망(GAN)이 만들어내는 가상의 보행 시나리오, 변분 오토인코더(VAE)가 발견하는 숨겨진 보행 패턴, 트랜스포머가 예측하는 미래의 보행 흐름, 그리고 확산 모델이 시뮬레이션 하는 복잡한 도시 동역학은 우리에게 전에 없던 통찰을 제공한다. 이들 기술은 단순히 데이터를 분석하는 도구가 아니라, 도시의 미래를 상상하고 설계하는 창조적 파트너가 되어가고 있다.
본서는 이러한 시대적 전환기에 도시계획, 도시설계, 건축학, 교통계획, 관광학, 부동산, 도시공학을 공부하는 학생들과 도시의 미래에 관심을 가진 일반 독자들에게 하나의 나침반을 제공하고자 한다. 복잡해 보이는 AI 기술의 원리를 쉽게 풀어내고, 추상적인 개념들을 구체적인 가상사례를 통해 생생하게 전달하며, 무엇보다 기술이 인간을 위해 어떻게 봉사할 수 있는지를 보여주고자 했다.
제1부에서는 인간중심 도시의 철학적 토대를 마련한다. 보행이 단순한 이동수단이 아니라 도시를 경험하고 이해하는 가장 기본적인 방식임을 논하고, 네덜란드의 본 엘프부터 영국의 홈 존까지, 세계 각국의 보행친화적 설계철학들을 살펴본다. 또한 생성형 AI가 어떤 역사적 맥락에서 등장했는지를 ANI에서 AGI, 그리고 ASI로 이어지는 발전 과정을 통해 이해한다.
제2부에서는 도시의 숨겨진 언어인 보행 데이터를 해독하는 방법을 탐구한다. GPS, LiDAR, 비전 센서가 수집하는 객관적 데이터부터 SNS와 사진이 담고 있는 주관적 정보까지, 다양한 데이터 소스들이 어떻게 도시민들의 욕망과 필요를 드러내는지를 살펴본다. 특히 데이터가 부족한 상황에서 합성 데이터를 생성하는 방법과 비정형 데이터를 분석하는 기법들을 구체적으로 다룬다.
제3부에서는 이론을 실제로 적용하는 단계로 나아간다. 기존의 보행수요 예측 모델의 한계를 지적하고, 생성형 AI가 어떻게 더 정확하고 유연한 예측을 가능하게 하는지를 보여준다. GAN, VAE, 트랜스포머, 확산 모델 각각의 고유한 특성을 살려 보행 시뮬레이션을 수행하고, 보행속도와 밀도, 보행량 사이의 복잡한 관계를 분석하는 새로운 방법론을 제시한다.
이 책이 단순한 기술 매뉴얼이 아니라 도시의 미래를 함께 상상하는 초대장이 되기를 바란다. 각 장마다 제시되는 가상사례들은 독자들이 직접 경험해볼 수 있는 사고 실험이며, 복잡해 보이는 AI 기술들도 결국 우리가 꿈꾸는 ‘걷고 싶은 도시’를 만들기 위한 도구라는 것을 느낄 수 있을 것이다.
도시는 결국 ‘사람이 걷는 이야기’로 완성된다. AI는 그 이야기를 더 풍부하게, 더 정교하게 만들어줄 새로운 서술자이다. 그러나 그 끝은 언제나 인간에게 있다. 우리가 어떤 거리를 걷고 싶은가, 어떤 도시를 꿈꾸는가 하는 질문은 결국 사람의 몫이다.
인공지능과 함께 그려가는 휴먼 스케일 도시의 꿈은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 오늘 우리가 내딛는 한 걸음이 내일의 도시를 만들어간다. 그 걸음이 더욱 의미 있고 아름다운 도시 공간을 창조할 수 있도록, 이 책이 작은 보탬이 되기를 소망한다.
도시는 다시 길 위에서 태어난다. 그리고 그 길 위에서, 보행자인 인간과 AI가 함께 그려갈 또 다른 미래가 시작된다.
도시는 인간의 꿈이 켜켜이 쌓인 거대한 서사이다. 그 서사의 가장 원초적이고 본질적인 장면은 한 걸음, 한 걸음 내딛는 인간의 보행에서 시작된다. 다양한 길 위에 새겨지는 발자국 하나하나는 단순한 이동의 흔적이 아니라, 인간이 도시와 맺는 가장 친밀하고 직접적인 대화의 언어이다. 그리고 이제 우리는 인공지능이라는 새로운 동반자와 함께 그 대화를 더욱 풍부하고 지혜롭게 만들어갈 수 있는 전환점에 서 있다.
20세기 도시계획은 효율성과 기능성의 이름으로 인간의 걸음을 소외시켰다. 자동차가 지배하는 도시에서 보행은 부차적인 것으로 전락했고, 인간의 몸과 마음이 필요로 하는 휴먼 스케일의 공간은 점점 사라져갔다. 하지만 21세기에 들어서면서 우리는 다시 걷기 시작했다. 플라뇌르의 산책이 단순한 낭만이 아니라 도시를 이해하는 가장 깊이 있는 방식임을 깨 달았고, 얀 겔이 제시한 휴먼 스케일의 설계철학이 지속가능한 도시의 핵심임을 인식하게 되었다.
그렇다면 기술은 우리가 도시라는 책을 더 깊이 ‘읽어낼’ 수 있도록, 즉 도시의 숨겨진 매력을 온전히 경험하도록 도울 수 없을까? 이제 생성형 AI는 도시의 단순한 설계자를 넘어, 도시 곳곳에 흩어진 역사, 문화, 자연의 조각들을 엮어 의미 있는 경험을 창조하는 ‘스토리텔러’이자 ‘큐레이터’로 진화한다. 이는 보행을 단순한 이동 행위를 넘어, 도시의 영혼과 교감하는 지적인 탐험 활동으로 승화시키는 새로운 시대의 서막이다.
이런 관점에서 생성형 인공지능의 등장은 도시계획과 도시설계 분야에 새로운 가능성의 지평을 열어주고 있다. 생성적 적대 신경망(GAN)이 만들어내는 가상의 보행 시나리오, 변분 오토인코더(VAE)가 발견하는 숨겨진 보행 패턴, 트랜스포머가 예측하는 미래의 보행 흐름, 그리고 확산 모델이 시뮬레이션 하는 복잡한 도시 동역학은 우리에게 전에 없던 통찰을 제공한다. 이들 기술은 단순히 데이터를 분석하는 도구가 아니라, 도시의 미래를 상상하고 설계하는 창조적 파트너가 되어가고 있다.
본서는 이러한 시대적 전환기에 도시계획, 도시설계, 건축학, 교통계획, 관광학, 부동산, 도시공학을 공부하는 학생들과 도시의 미래에 관심을 가진 일반 독자들에게 하나의 나침반을 제공하고자 한다. 복잡해 보이는 AI 기술의 원리를 쉽게 풀어내고, 추상적인 개념들을 구체적인 가상사례를 통해 생생하게 전달하며, 무엇보다 기술이 인간을 위해 어떻게 봉사할 수 있는지를 보여주고자 했다.
제1부에서는 인간중심 도시의 철학적 토대를 마련한다. 보행이 단순한 이동수단이 아니라 도시를 경험하고 이해하는 가장 기본적인 방식임을 논하고, 네덜란드의 본 엘프부터 영국의 홈 존까지, 세계 각국의 보행친화적 설계철학들을 살펴본다. 또한 생성형 AI가 어떤 역사적 맥락에서 등장했는지를 ANI에서 AGI, 그리고 ASI로 이어지는 발전 과정을 통해 이해한다.
제2부에서는 도시의 숨겨진 언어인 보행 데이터를 해독하는 방법을 탐구한다. GPS, LiDAR, 비전 센서가 수집하는 객관적 데이터부터 SNS와 사진이 담고 있는 주관적 정보까지, 다양한 데이터 소스들이 어떻게 도시민들의 욕망과 필요를 드러내는지를 살펴본다. 특히 데이터가 부족한 상황에서 합성 데이터를 생성하는 방법과 비정형 데이터를 분석하는 기법들을 구체적으로 다룬다.
제3부에서는 이론을 실제로 적용하는 단계로 나아간다. 기존의 보행수요 예측 모델의 한계를 지적하고, 생성형 AI가 어떻게 더 정확하고 유연한 예측을 가능하게 하는지를 보여준다. GAN, VAE, 트랜스포머, 확산 모델 각각의 고유한 특성을 살려 보행 시뮬레이션을 수행하고, 보행속도와 밀도, 보행량 사이의 복잡한 관계를 분석하는 새로운 방법론을 제시한다.
이 책이 단순한 기술 매뉴얼이 아니라 도시의 미래를 함께 상상하는 초대장이 되기를 바란다. 각 장마다 제시되는 가상사례들은 독자들이 직접 경험해볼 수 있는 사고 실험이며, 복잡해 보이는 AI 기술들도 결국 우리가 꿈꾸는 ‘걷고 싶은 도시’를 만들기 위한 도구라는 것을 느낄 수 있을 것이다.
도시는 결국 ‘사람이 걷는 이야기’로 완성된다. AI는 그 이야기를 더 풍부하게, 더 정교하게 만들어줄 새로운 서술자이다. 그러나 그 끝은 언제나 인간에게 있다. 우리가 어떤 거리를 걷고 싶은가, 어떤 도시를 꿈꾸는가 하는 질문은 결국 사람의 몫이다.
인공지능과 함께 그려가는 휴먼 스케일 도시의 꿈은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 오늘 우리가 내딛는 한 걸음이 내일의 도시를 만들어간다. 그 걸음이 더욱 의미 있고 아름다운 도시 공간을 창조할 수 있도록, 이 책이 작은 보탬이 되기를 소망한다.
도시는 다시 길 위에서 태어난다. 그리고 그 길 위에서, 보행자인 인간과 AI가 함께 그려갈 또 다른 미래가 시작된다.
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